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学术讲座—— 深度学习在视觉-语言跨模态信息建模方面的进展与应用
发布者: 科研处 更新日期: 2022-07-07 访问次数: 10
讲座题目深度学习在视觉-语言跨模态信息建模方面的进展与应用
主办单位交通运输学院
联合主办单位412永利皇宫智能交通系统研究中心
讲 座 人秦曾昌讲 座人
职 称
副高主持人陈德旺
讲座类型自然科学讲座对象全校师生时 间2022-07-08 15:00
地 点交通运输学院(南区教学实验楼)5楼522,腾讯会议862214412




秦曾昌,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院副教授,教育部新世纪优秀人才。曾兼任Keep 首席科学家、人工智能研究院院长。英国布里斯托(Bristol)大学机器学习与人工智能方向硕士、博士。美国加州大学伯克利分校 (UC Berkeley) 博士后、牛津 (Oxford) 大学与卡内基梅隆大学 (CMU) 访问学者。目前主要研究方向为人工智能、机器学习与数据挖掘、跨媒体检索与自然语言理解。出版英文专著1本、发表包括T-IP, T-Multimedia,ICML,AAAI, IJCAI, MM,CVPR, EMNLP等专业期刊或会议论文近 120余篇。参与我国第一次太空授课专家团。是全国科技创新大赛、青少年创意编程与智能设计大赛、机器人大赛、小小科学家、美国英特尔工程大奖赛(Intel ISEF)等各大青少年科技创新比赛的终审评委。
讲  座
主要内容
深度学习在机器视觉与自然语言处理的各个领域的任务中都取得了效果的显著提升,近些年在看图说话、视觉问答、视觉对话等跨模态信息建模、检索与应用方面也取得了相应的进展。报告中将主要介绍一下在利用度学习算法在跨模态检索、视觉问答与视觉对话方面的一些共性的问题与我们近几年取得的进展。